Il y a quelque temps, je me suis rendu compte que les outils d’IA m’agaçaient de plus en plus, alors même que je les utilisais tous les jours. Les modèles devenaient plus rapides et plus intelligents, mais ma façon de les utiliser restait presque toujours la même : ouvrir un chat, tout expliquer, attendre, copier la réponse et retourner à ce que je faisais avant.
Et cela convient très bien quand on veut avoir une longue conversation ou commencer quelque chose de zéro. Mais la plupart du temps, ce n’était pas mon cas. J’avais besoin de corriger une phrase, de vérifier une information ou de poser une petite question sans abandonner tout le reste.
J’en avais assez de transformer chaque petite tâche en conversation.
J’en avais assez d’attendre pour une petite correction
Imaginons que j’écrive un e-mail et que je remarque une phrase un peu bizarre. Je copie tout l’e-mail dans ChatGPT et lui demande de corriger cette phrase. Il réécrit l’ensemble, et je dois alors tout relire pour vérifier qu’il n’a pas changé mon ton ni ajouté quelque chose que je ne dirais jamais.
Je voulais une correction en cinq secondes et je me suis retrouvé avec une nouvelle tâche de relecture.
J’en avais assez d’attendre que l’IA réécrive un texte qui était déjà correct. Je voulais sélectionner la partie concernée, appuyer sur un raccourci, obtenir une suggestion et continuer à écrire.
C’est la même chose pour les travaux plus longs. Si une réponse est utile, je devrais pouvoir la placer dans une Note ou un Document et la modifier directement. Il n’y a aucune raison de demander au modèle de tout générer à nouveau parce qu’un paragraphe a changé.
J’en avais assez de perdre des réponses utiles
Il m’arrivait aussi sans arrêt de perdre des réponses utiles. Je savais que j’avais déjà posé une question, peut-être la semaine précédente, et que la réponse était bonne. Mais je n’avais aucune idée du chat dans lequel elle se trouvait.
Je faisais donc défiler l’historique, j’ouvrais plusieurs conversations, je cherchais dans les onglets du navigateur et, le plus souvent, je finissais par abandonner et poser à nouveau la même question.
J’en avais assez de chercher dans d’anciens chats. Une bonne réponse ne devrait pas devenir inutile simplement parce que je ne me souviens plus du titre de la conversation où elle est apparue.
Lutin réunit dans la même application les conversations, l’activité du fil, les Notes et Documents, ainsi que la mémoire. Les Notes, les Documents et les souvenirs enregistrés peuvent être recherchés. Les éléments importants peuvent rester de vrais travaux au lieu d’être abandonnés quelque part dans un historique de chat.
J’en avais assez de changer d’application toute la journée
La plupart des questions n’apparaissent pas lorsque je regarde une fenêtre de chat vide. Elles arrivent pendant que j’écris du code, que je lis un document ou que je réponds à quelqu’un.
Le parcours habituel consistait à passer au navigateur, trouver ChatGPT, lancer un chat, coller le contexte, attendre, copier la réponse et revenir en arrière. Rien de tout cela n’est particulièrement difficile, mais le faire vingt fois par jour devient pénible et interrompt chaque fois ma concentration.
J’en avais assez de changer d’application juste pour poser une question rapide.
Lutin est une application de bureau native qui s’ouvre avec un raccourci global par-dessus l’application que j’utilise déjà. Je peux poser ma question et la fermer lorsque j’ai terminé. Ouvrir Lutin ne lui donne pas automatiquement accès à ce qui se trouve en dessous. C’est toujours moi qui choisis le contexte à lui fournir.
J’en avais assez de copier et coller
Le copier-coller est probablement l’intégration d’IA la plus utilisée au monde. Textes, liens, captures d’écran, code : tout passe par la même petite fenêtre de chat. À un moment, l’historique de mon presse-papiers ressemblait à un journal de conversations avec l’IA.
J’en avais assez de copier-coller du contexte dans un sens puis dans l’autre. Non pas parce que copier du texte est difficile, mais parce qu’un logiciel devrait pouvoir faire mieux tout en me laissant décider de ce que je partage.
Avec Lutin, je voulais que le contexte soit quelque chose que je sélectionne et joins quand il est pertinent. Je voulais aussi que les actions nécessitant une validation la demandent d’abord, plutôt qu’un assistant qui agit discrètement en arrière-plan.
J’en avais assez que les meilleurs outils d’IA soient réservés aux développeurs
Il y avait aussi un autre aspect, un peu étrange. Certains des meilleurs produits d’IA étaient des outils pour développeurs comme Pi et Codex.
Ce ne sont pas de simples fenêtres de chat. On leur donne accès à un dépôt de code, ils lisent les fichiers, effectuent des modifications, exécutent des commandes, vérifient si le résultat fonctionne et continuent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. Ils font encore des erreurs, mais ils ont au moins été conçus pour faire le travail plutôt que pour simplement en parler.
Le problème est que cela fonctionne particulièrement bien pour le développement logiciel. Un dépôt de code offre à l’agent un environnement relativement clair : les fichiers sont structurés, les outils sont connus et les tests peuvent souvent lui indiquer que quelque chose ne va pas.
Lorsque des entreprises essaient d’apporter la même idée à tous les autres, des produits comme Cowork et les fonctions de travail de ChatGPT donnent souvent l’impression d’être des agents pour développeurs auxquels on aurait retiré les parties liées au code. À mes yeux, ils ressemblent moins à des outils conçus autour des personnes qui ne développent pas qu’à des tentatives d’adapter après coup un produit destiné aux développeurs.
Le travail quotidien de la plupart des gens ne ressemble pas à un dépôt de code. Il est réparti entre des e-mails, des documents, des calendriers, des notes, des captures d’écran et des conversations. Il n’existe généralement aucune suite de tests capable de dire à un agent s’il a été utile. Le contexte, le bon moment, la mémoire et les autorisations comptent bien davantage.
J’en avais assez de devoir choisir entre une fenêtre de chat et un agent pour développeurs adapté aux personnes qui n’écrivent pas de code.
Ce que je voulais à la place
Je ne voulais pas que Lutin automatise toute ma vie ou remplace chaque application de mon ordinateur. Je voulais qu’il supprime quelques irritations répétitives.
Je voulais un raccourci plutôt qu’un nouvel onglet ouvert en permanence. Je voulais que les petites modifications restent petites. Je voulais que les réponses utiles deviennent des Notes et Documents modifiables. Je voulais une mémoire que je puisse rechercher, examiner, corriger et supprimer. Et je voulais décider du contexte que l’assistant avait le droit d’utiliser.
Rien de tout cela ne semble révolutionnaire en soi, et c’est justement l’idée. L’IA est déjà utile. J’en avais simplement assez de passer autant de temps à la manipuler.
Lutin est encore en cours de développement, mais je l’utilise pour les mêmes raisons qui m’ont poussé à commencer : moins d’attente, moins de changements d’application, moins de recherches et beaucoup moins de copier-coller.
Si les mêmes choses vous agacent, vous pouvez essayer Lutin pour macOS.